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企业讯息
电子锁解码器破解传感系统
我们表明，在脉冲的电检测到的磁共振（PEDMR）信号调制中，与指纹锁锁定检测方案结合使用可以将低频噪声水平降低一个数量级，并除去微波引起的非谐振背景。对于磷掺杂的硅中的自旋回波测量值，这是例子证明的。信号的调制是通过循环pedMR中用于循环状态的干扰器读数的投影脉冲的相。
智能手表和健身手环等腕部可穿戴设备配备了各种高精度传感器，支持新颖密码锁的情境和基于活动的应用程序。然而，多种机载传感器的存在也暴露了额外的攻击面，如果没有充分保护，可能会被利用来泄露私人用户信息。在本文中，我们研究了一种新攻击的可行性，该攻击利用腕式可穿戴设备的解码器运动传感器来推断通常用于保护物理访问（例如密码锁）的机械设备上的输入。
我们概述了一个推理框架，该电子锁框架尝试根据智能手表陀螺仪传感器捕获的手腕运动来推断锁的解锁组合，并使用概率模型生成可能的解锁组合的排名列表。我们通过使用从人类受试者参与者在各种受控和现实环境中收集的解锁相关运动数据，对所提出的框架进行了彻底的实证干扰器评估。这些实验的评估结果表明，来自腕部可穿戴设备的运动数据可以有效地用作侧通道，以显着减少常见密码锁的解锁组合搜索空间，从而损害这些锁提供的物理安全性。
智能手表和健身手环等腕部可穿戴设备配备了各种高精度传感器，支持新颖密码锁的情境和基于活动的应用程序。然而，多种机载传感器的存在也暴露了额外的攻击面，如果没有充分保护，可能会被利用来泄露私人用户信息。在本文中，我们研究了一种新攻击的可行性，该攻击利用腕式可穿戴设备的解码器运动传感器来推断通常用于保护物理访问（例如密码锁）的机械设备上的输入。
我们概述了一个推理框架，该电子锁框架尝试根据智能手表陀螺仪传感器捕获的手腕运动来推断锁的解锁组合，并使用概率模型生成可能的解锁组合的排名列表。我们通过使用从人类受试者参与者在各种受控和现实环境中收集的解锁相关运动数据，对所提出的框架进行了彻底的实证干扰器评估。这些实验的评估结果表明，来自腕部可穿戴设备的运动数据可以有效地用作侧通道，以显着减少常见密码锁的解锁组合搜索空间，从而损害这些锁提供的物理安全性。
