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密码锁身份验证的操作流程

    生物识别技术被广泛用于消费者设备和业务环境中的身份验证,因为它们为用户提供了足够强大的安全性,即时验证和便利性。但是,生物识别技术很难保守秘密,由于无法重置和重新发行的用户,被盗的生物识别技术对用户构成了终身安全风险,并且在不同系统中生物识别对生物识别进行了认证的交易,可与个人身份联系起来。此外,他们的成本效益分析不包括对用户的个人影响,这些用户为迫在眉睫的负面结果做好了准备,并且通常不会给出同样方便的替代身份验证选项。

    我们引入了AI.Lock,这是一种基于秘密图像的移动设备身份验证方法,该方法使用成像传感器可靠地提取类似于生物识别的身份验证凭证。尽管缺乏生物识别图像特征的规律性,但我们表明AI.lock始终从一般用户捕获的图像中提取跨认证尝试的功能,以重建可以匹配并超过生物识别安全性的凭证(EER = 0.71%)。 ai.lock仅存储对象图像的哈希。我们衡量了AI.lock的安全性,以防止对超过250,000张真实对象的图像构建的超过35亿个身份验证实例,并使用对对象图像训练的生成对抗网络构建了100,000张合成生成的图像。我们表明,AI.Lock Shannon熵优于基于指纹的身份验证,内置在流行的移动设备中。

    盗窃犯罪使公民非常紧张,尤其是在城市地区。您可以通过多种方式避免在家庭或办公室盗窃犯罪,例如安全Pertugas雇用私人保安人员来保持监视。当然,这将增加每月费用。通常,我们会看到盗窃房屋或办公室入口通过门和窗户的发生率可以使用Iron Trailis对窗户进行跟踪,而对于门轨道来说,由于门的宽度太大,并且是主要的,并且是主要的,并且是主要的人们的进入和人口的出口。它需要自动门系统,并且可以使用Android应用程序进行远程监控。在Pengaplikasianya中,系统使用Fanggerprint作为门锁,将访问已经注册的指纹的人。该系统是通过使用基于Arduino的应用程序运行的,该应用程序将在读取指纹数据的情况下可以打开门,以及如果打开门,则将收到通知的Android设备。鉴于这样的安全系统,房主将感到安全,因为任何人都可以进入房屋。通过实施这些安全系统,不需要关键的用户手册或电动锁定贝梅迪亚遥控器即可开门。